Computationaltoken

Analyse complète des systèmes blockchain sous l'angle du traitement des données, couvrant les technologies de registre distribué, les protocoles de consensus, les contrats intelligents et l'évaluation des performances avec le cadre BLOCKBENCH.

Analyse de recherche sur les tokens incomplets dans les tokenizers BPE au niveau des octets et leur vulnérabilité aux bigrammes improbables provoquant des comportements hallucinatoires dans les LLMs.

Analyse quantitative des paroles de Flamenco utilisant le TAL et l'apprentissage automatique pour classifier les genres, identifier les champs sémantiques et explorer les connexions historiques via les motifs lexicaux.

Documentation technique et ressources complètes sur la technologie et les applications de computationaltoken.

Une nouvelle méthode d'élagage de tokens pour les Vision Transformers qui considère conjointement l'importance et la diversité des tokens pour réduire la complexité computationnelle tout en maintenant la précision.

Analyse d'un nouvel algorithme à temps linéaire pour la tokenisation WordPiece, améliorant l'efficacité des modèles de TAL comme BERT. Détails techniques, résultats et applications futures.

Analyse de FNet, une variante de Transformer remplaçant l'auto-attention par des Transformées de Fourier pour un entraînement et une inférence plus rapides, tout en conservant une précision compétitive sur les benchmarks NLP.

DafnyBench est le plus grand référentiel pour l'entraînement et l'évaluation des systèmes d'apprentissage automatique en vérification formelle de logiciels, avec 750+ programmes et 53 000+ lignes de code.

Analyse formelle complète du protocole de bon de permission pour l'authentification préservant la vie privée dans les villes intelligentes, utilisant Tamarin Prover et d'autres outils de vérification.

Lamb est un analyseur lexical générant des graphes d'analyse pour gérer les ambiguïtés lexicales, permettant une analyse sensible au contexte via une collaboration avec l'analyseur syntaxique.

Analyse exhaustive de la vérification des programmes MPI via des modèles mathématiques, appliquée aux algorithmes de multiplication matricielle et comparée aux approches existantes.