Computationaltoken

从数据处理角度全面分析区块链系统，涵盖分布式账本技术、共识协议、智能合约及基于BLOCKBENCH框架的性能基准测试。

研究分析字节级BPE分词器中的不完整标记及其对不可能双元组的脆弱性，这些漏洞会导致大语言模型产生幻觉行为。

运用NLP与机器学习对弗拉门戈歌词进行量化分析，实现流派分类、语义场识别，并通过词汇模式探索历史关联。

关于computationaltoken技术与应用的全面技术文档和资源。

A novel token pruning method for Vision Transformers that jointly considers token importance and diversity to reduce computational complexity while maintaining accuracy.

分析一种新颖的 WordPiece 分词线性时间算法，提升 BERT 等 NLP 模型效率。包含技术细节、实验结果及未来应用。

分析FNet，一种用傅里叶变换替代自注意力机制的Transformer变体，旨在保持NLP基准测试竞争力的同时，显著提升训练和推理速度。

DafnyBench是用于形式化软件验证的机器学习系统训练与评估的最大规模基准，包含750+个程序、53,000+行代码。

使用Tamarin Prover等验证工具对智能城市隐私保护认证中的权限凭证协议进行全面形式化分析

Lamb是一种生成词法分析图的词法分析器，可处理语言规范中的词法歧义，通过与解析器协作实现上下文相关分析。

基于数学模型的MPI程序验证综合分析，应用于矩阵乘法算法并与现有验证方法对比。